كان يستعير مصطلحًا من علم الفلك. فـأفق الحدث هو حافّة الثقب الأسود: الخطّ الذي لا يعود بعده شيء أبدًا. وكان ادّعاء ألتمان أن الذكاء الاصطناعي عبر خطًّا مشابهًا، وأن التقدّم لم يعد من الممكن إيقافه، وأنه يقودنا نحو آلات أذكى منا بكثير. وصف المنتقدون ذلك بالمبالغة الدعائية، بينما أشار المؤيّدون إلى أبحاث جديدة تُظهر ذكاءً اصطناعيًا بدأ يحسّن شيفرته بنفسه.[2]
يشرح هذا المقال بلغة بسيطة:
ما أفق الحدث حقًا في الفيزياء؛
ماذا يقصد الناس حين يستخدمونه للحديث عن الذكاء الاصطناعي؛
«المحرّك» الذي قد يدفع الذكاء الاصطناعي إلى ما بعده: ذكاء يساعد في بناء ذكاء أفضل؛
الثقب الأسود: جاذبية قوية لدرجة أن الضوء نفسه لا يفلت بعد خطّ معيّن. رسم توضيحي أُنشئ بواسطة Google Gemini لهذا المقال.
ببساطة: الثقب الأسود يجذب بقوة هائلة، بحيث يصبح الإفلات منه داخل مسافة معيّنة مستحيلًا إلا بسرعة تفوق سرعة الضوء. هذه المسافة هي أفق الحدث. وهو ليس جدارًا ولا سطحًا، بل خطّ لاعودة غير مرئي.
تصفه وكالة ناسا بأن الجاذبية تحت أفق الحدث مباشرةً «قوية بما يكفي كي لا يفلت منها شيء، ولا حتى الضوء». وتضيف أن الأفق «ليس سطحًا مثل سطح الأرض» بل حدّ فاصل.[3]
الشكل 1. أفق الحدث ليس جدارًا. المسافر الذي يسقط عبره لن يلاحظ شيئًا خاصًا في تلك اللحظة، لكنه لن يستطيع العودة أبدًا.
الفكرة أقدم مما قد تظن. ففي عام 1784 اقترح العالم الإنجليزي جون ميشيل أن نجمًا ثقيلًا بما يكفي قد يحبس ضوءه. أما مصطلح «أفق الحدث» نفسه فقد صاغه الفيزيائي فولفغانغ ريندلر عام 1956.[4]
وهناك حقيقة مدهشة تهمّ الاستعارة في الذكاء الاصطناعي: في الثقوب السوداء الكبيرة، المسافر الذي يسقط فيها «لن يرى أو يشعر بأي شيء خاص» لحظة عبوره الأفق.[4] الخطر حقيقي، لكن لحظة العبور نفسها هادئة.
وفي أبريل 2019 نشر فريق يضم أكثر من 200 باحث، باستخدام ثمانية تلسكوبات راديوية حول العالم، أول صورة على الإطلاق لثقب أسود. يقع في مركز مجرة M87 على بُعد 55 مليون سنة ضوئية، وكتلته تعادل 6.5 مليار ضعف كتلة الشمس. وقال مدير المشروع شيبرد دولمان: «لقد التقطنا أول صورة لثقب أسود».[5]
أول صورة لثقب أسود، M87*، نُشرت عام 2019. المركز المظلم هو «الظل» الذي يتكوّن حين يحني أفق الحدث الضوء ويأسره. الصورة: EHT Collaboration عبر ESO، مرخّصة بموجب CC BY 4.0.[6]
الاستعارة: نقطة لاعودة للذكاء الاصطناعي
الماء الهادئ قد يكون متّجهًا نحو الحافّة. رسم توضيحي أُنشئ بواسطة Google Gemini لهذا المقال.
ببساطة: القول بأن الذكاء الاصطناعي «تجاوز أفق الحدث» يعني ثلاثة أمور معًا: أن السباق نحو ذكاء أذكى بكثير لم يعد من الواقعي إيقافه، وأننا لا نستطيع رؤية ما وراءه، وأنه قد لا يبدو دراميًا ونحن نعيشه.
الحياة اليومية تبدو طبيعية بينما «تصبح العجائب أمرًا روتينيًا»[1]
والقلق نفسه قديم. ففي عام 1965 كتب عالم الرياضيات آي. جي. غود أن «أول آلة فائقة الذكاء هي آخر اختراع يحتاج الإنسان إلى صنعه، بشرط أن تكون مطيعة بما يكفي لتخبرنا كيف نبقيها تحت السيطرة».[8] وفي 1993 توقّع الكاتب وعالم الرياضيات فيرنور فينج: «في غضون ثلاثين عامًا ستكون لدينا الوسائل التقنية لصنع ذكاء يفوق ذكاء البشر».[7]
وأضاف مقال ألتمان عام 2025 لمسة جديدة: قد يكون العبور لطيفًا. كتب: «هكذا يحدث التفرّد: تصبح العجائب أمرًا روتينيًا، ثم أمرًا بديهيًا». وقدّم توقّعات محدّدة: عام 2025 سيجلب وكلاء قادرين على عمل ذهني حقيقي، و2026 سيشهد على الأرجح «أنظمة قادرة على التوصّل إلى رؤى جديدة»، و2027 «قد يشهد وصول روبوتات تؤدّي مهامّ في العالم الحقيقي».[1]
المحرّك: ذكاء يساعد في بناء ذكاء أفضل
بنّاؤون يبنون بنّائين أفضل. رسم توضيحي أُنشئ بواسطة Google Gemini لهذا المقال.
ببساطة: ما قد يجعل تقدّم الذكاء الاصطناعي غير قابل للإيقاف هو حلقة تغذية راجعة. فإذا أصبح الذكاء الاصطناعي بارعًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي، يساعد كل نموذج جديد في صنع النموذج التالي الأذكى، وقد تكون كل دورة أسرع من سابقتها. ويسمّي الخبراء ذلك التحسين الذاتي التكراري.
الشكل 2. حلقة التغذية الراجعة وراء فكرة «انفجار الذكاء». والسؤال المفتوح: كم من كل دورة يستطيع الذكاء الاصطناعي إنجازه وحده؟
فهل بدأت هذه الحلقة بالدوران؟ هذا ما أُعلن حتى الآن:
ذكاء يحسّن تدريبه: في مايو 2025 وجد نظام AlphaEvolve من Google DeepMind طريقة أسرع لإجراء عملية حسابية أساسية، فقلّص زمن تدريب نماذج Gemini بنسبة 1%، واستعاد 0.7% من قدرة الحوسبة العالمية لدى Google.[9]
ذكاء يكتب الشيفرة: في أكتوبر 2024 قال سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لـGoogle، إن أكثر من ربع الشيفرة الجديدة في الشركة يكتبها الذكاء الاصطناعي.[10] وبحلول أبريل 2026 قدّر النسبة بـ75%.[11]
توقّعات كبيرة ونتائج متفاوتة: في مارس 2025 توقّع داريو أمودي من Anthropic أن يكتب الذكاء الاصطناعي 90% من الشيفرة خلال ثلاثة إلى ستة أشهر.[12] لكن تقديرًا مستقلًا قدّر النسبة الفعلية في Anthropic بنحو النصف، ورأى أن التوقّع لم يتحقّق كما قيل.[13]
«متدرّب بحث آلي»: في أكتوبر 2025 حدّدت OpenAI هدفًا هو متدرّب آلي لأبحاث الذكاء الاصطناعي بحلول سبتمبر 2026، وباحث آلي كامل بحلول مارس 2028.[14] وفي سبتمبر 2026 أعلنت OpenAI أنها حقّقت هدف المتدرّب: نظام ينفّذ مهامّ بحثية محدّدة بتوجيه بشري. ولم يتحقّق طرف مستقل من ذلك بعد.[15]
ذكاء يكتب أوراقًا علمية: في 2024 عرضت شركة Sakana AI «عالِمًا آليًا» ينتقل من الفكرة إلى التجارب إلى ورقة كاملة بتكلفة نحو 15 دولارًا للورقة.[16]
ووصف ألتمان نفسه هذه المرحلة بأنها «نسخة يرقية من التحسين الذاتي التكراري»: ليست بعد ذكاءً يعيد كتابة نفسه وحده، لكنه يسرّع بالفعل عمل من يبنونه.[1]
وفي الأثناء يستمر طول المهامّ التي ينجزها وكلاء الذكاء الاصطناعي بمفردهم في الازدياد. فقد وجدت مؤسسة METR البحثية أنه يتضاعف تقريبًا كل سبعة أشهر منذ 2019.[17]
كل نقطة تمثّل نموذجًا، وارتفاعها يُظهر طول المهمة (بوقت عمل الإنسان) التي ينجزها في نصف المحاولات. الخط المستقيم على هذا المقياس يعني تضاعفًا منتظمًا. المصدر: الشكل 1 من Kwa وآخرين (2025)، METR، Measuring AI Ability to Complete Long Tasks، arXiv:2503.14499v4.[17] مرخّص بموجب CC BY 4.0.
لكن ليس الجميع مقتنعين بأن الحلقة تتسارع. ففي أغسطس 2026 نقلت مجلة MIT Technology Review دراسة من جامعة برينستون مُنح فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي ستة أيام و3,000 دولار، فأنتجوا أوراقًا بحثية رفضها مؤلّفوها الأصليون. ووصف أحد الباحثين، ساياش كابور، الوكلاء بأنهم «سيّئون بلا لبس في تنفيذ البحث نفسه».[18]
إقلاع بطيء أم سريع؟
ببساطة: «الإقلاع» هو سرعة انتقال الذكاء الاصطناعي من مستوى يقارب مستوى الإنسان إلى ما يتجاوزنا بكثير. الإقلاع البطيء يمنح العالم سنوات للملاحظة والتكيّف، أما السريع فقد يحدث بإنذار قليل.
وصف الفيلسوف نيك بوستروم عام 2014 ثلاث سرعات: إقلاع بطيء على مدى عقود أو قرون، ومتوسّط على مدى أشهر أو سنوات، وسريع خلال دقائق إلى أيام.[19] وقدّم الباحث بول كريستيانو اختبارًا عمليًا للإقلاع البطيء: أن يتضاعف حجم الاقتصاد العالمي خلال أربع سنوات قبل أن يتضاعف أبدًا خلال سنة واحدة.[20]
الشكل 3. في الإقلاع البطيء سنرى التغيير قادمًا على مدى سنوات، وفي السريع قد تأتي القفزة بإنذار قليل. وفي الحالتين، قد لا يتّضح الأفق إلا عند النظر إلى الوراء.
ومن يتوقّعون إقلاعًا أسرع يستندون إلى الحلقة السابقة. فقد رأى الباحث السابق في OpenAI ليوبولد أشنبرينر عام 2024 أن أتمتة أبحاث الذكاء الاصطناعي «قد تضغط عقدًا بشريًا من التقدّم الخوارزمي في أقل من عام».[21] ويتخيّل سيناريو AI 2027 الشهير مبرمجًا آليًا يفوق البشر بحلول مارس 2027، ويقدّم نهايتين: «سباق» و«تباطؤ».[22]
ووقود أي إقلاع هو قدرة الحوسبة، وهي في ازدياد هائل: إذ تقدّر Epoch AI أن الحوسبة المستخدمة في تدريب أكبر النماذج تنمو نحو خمسة أضعاف كل عام منذ 2020.[23]
وكلمة ألتمان «لطيف» هي في الواقع رهان على إقلاع بطيء: تغيير هائل، لكنه موزّع بما يكفي لتبقى الحياة اليومية طبيعية.[1]
هل عبرنا الأفق؟ جدل 2026
تفرّد «لطيف»: الحياة العادية مستمرة بينما ينمو شيء هائل فوقنا. رسم توضيحي أُنشئ بواسطة Google Gemini لهذا المقال.
غريغ بروكمان، رئيس OpenAI، عند إطلاق GPT-6 Astra في 3 سبتمبر 2026: «أظن أنه ليس من غير المعقول أن نشعر بأننا الآن في عصر الذكاء العام».[24]
جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لـNvidia، بعد أيام: «من ChatGPT إلى o1 إلى Astra في 4 سنوات. لقد وصل الذكاء العام».[25]
ياكوب باخوتسكي، كبير علماء OpenAI، كتب في سبتمبر 2026 أنه يتوقّع أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في تحسين نفسه قريبًا، مضيفًا: «هذا وقت يستدعي أقصى درجات الحذر»، ومتمنّيًا «تباطؤات طوعية» حتى توضع معايير أمان مشتركة.[26]
من يقولون إننا لم نصل بعد:
فريق جائزة ARC اختبر GPT-6 Astra على ألعاب الألغاز، فحصل على 62.7% بالإعدادات القياسية و99.9% بإعدادات بنتها OpenAI، لكن الفريق كتب: «نحن لا ندّعي أنه ذكاء عام».[27]
توبي والش، أستاذ الذكاء الاصطناعي في جامعة نيو ساوث ويلز بسيدني: «سأندهش إن كان قد ضاهى فعلًا كل القدرات المعرفية البشرية».[28]
يان ليكون، رائد الذكاء الاصطناعي الحائز على جائزة تورنغ: «لسنا قريبين أبدًا من بلوغ ذكاء بمستوى الإنسان».[29]
غاري ماركوس وزملاؤه يرون أن «النجاح في الاختبارات مؤشّر محدود على الذكاء العام».[30] ووجد باحثو Apple أن نماذج الاستدلال تعاني «انهيارًا كاملًا في الدقّة بعد مستويات معيّنة من التعقيد».[31]
واقع البحث: ما زال الوكلاء يجدون صعوبة في إجراء بحث حقيقي بمفردهم،[18] وبعض التوقّعات الجريئة عن الشيفرة التي يكتبها الذكاء الاصطناعي لم تتحقّق في موعدها.[13]
السؤال
«نعم، عبرناه»
«لا، ليس بعد»
هل يحسّن الذكاءُ الذكاءَ؟
الذكاء الاصطناعي يسرّع التدريب ويكتب معظم الشيفرة الجديدة في Google[9][11]
البشر ما زالوا يوجّهون العمل، والذكاء الاصطناعي لا يستطيع بعد إجراء بحث حقيقي وحده[18]
وضعت المختبرات قواعد مكتوبة للتوقّف إذا بدأ الذكاء بتحسين نفسه بالكامل[32]
هل الآلات بذكائنا؟
قادة المختبرات يقولون إن «عصر الذكاء العام» بدأ[24][25]
مصمّمو الاختبارات وكثير من العلماء يقولون لا[27][28]
علامات ينبغي مراقبتها
اكتمال حلقة البحث: هل يقترب هدف OpenAI بـ«باحث آلي كامل» بحلول 2028، وهل يستطيع آخرون التحقّق منه؟[14]
بلوغ المختبرات خطوطها الحمراء: هل تعلن الشركات أن نموذجًا ما تجاوز عتبة التحسين الذاتي في قواعد السلامة الخاصة بها؟[32][33]
طول المهام: هل يستمر التضاعف كل سبعة أشهر، أم يتباطأ؟[17]
الإجابة الصادقة
لا أحد يعرف بعد، وهذا جزء من الاستعارة: أفق الحدث هادئ لحظة عبوره، لذا قد لا نتأكّد إلا حين ننظر إلى الوراء. لكن الواضح أن أشخاصًا جادّين، بمن فيهم من داخل المختبرات الرائدة، باتوا يعاملون السؤال على أنه ملحّ.
هل ما زال بإمكاننا التوجيه؟
حتى إن لم نستطع العودة، ربما ما زال بإمكاننا اختيار الاتجاه. رسم توضيحي أُنشئ بواسطة Google Gemini لهذا المقال.
ببساطة: حتى نقطة اللاعودة لا تعني أننا فقدنا كل خيار. السؤال الحقيقي هو هل نستطيع توجيه الذكاء الاصطناعي القوي بأمان، وهذا يتوقّف على قرارات تُتّخذ الآن.
بعض من بنوا الذكاء الاصطناعي الحديث قلقون. فجيفري هينتون، رائد الذكاء الاصطناعي الحائز على جائزة نوبل، يشبّه الوضع بتربية «شبل نمر لطيف جدًا»، ويقدّر احتمال سيطرة الذكاء الاصطناعي بنحو 10% إلى 20%.[34] وفي سبتمبر 2026 حذّر يوشوا بنجيو قائلًا: «الشركات نفسها تقول إن الأمر يسير بسرعة كبيرة، وإننا نفقد السيطرة».[35]
وحاول آخرون الضغط على المكابح. ففي 2023 طالبت رسالة مفتوحة وقّعها أكثر من 31,000 شخص بتوقّف لمدة ستة أشهر عن تدريب أنظمة أقوى من GPT-4.[36] وفي العام نفسه وقّع مئات الباحثين وقادة الذكاء الاصطناعي تحذيرًا من جملة واحدة: «ينبغي أن يكون الحدّ من خطر الانقراض بسبب الذكاء الاصطناعي أولويةً عالمية، إلى جانب المخاطر المجتمعية الكبرى الأخرى مثل الأوبئة والحرب النووية».[37]
المكابح الموجودة اليوم
OpenAI تتابع التحسين الذاتي للذكاء الاصطناعي كفئة خطر، وتنصّ قواعدها على «إيقاف التطوير» إذا أصبح نموذج قادرًا على أتمتة أبحاث الذكاء الاصطناعي بالكامل، حتى توضع الضمانات.[32]
Anthropic تضع مستوى إنذار لأي ذكاء قد يضغط عامين من تقدّم الذكاء الاصطناعي في عام واحد.[33]
Google DeepMind تراقب أي ذكاء يسرّع أبحاث الذكاء الاصطناعي «إلى مستويات قد تزعزع الاستقرار».[38]
الحكومات: يشير التقرير الدولي لسلامة الذكاء الاصطناعي، المدعوم من نحو 30 دولة، إلى أن آراء الخبراء حول فقدان السيطرة «تتباين كثيرًا»، وتحذّر طبعة 2026 منه من أن النماذج باتت تميّز أكثر بين الاختبار والاستخدام الحقيقي.[39] وفي أوروبا وافق المشرّعون عام 2026 على تأجيل قواعد قانون الذكاء الاصطناعي الخاصة بالأنظمة عالية المخاطر إلى أواخر 2027 و2028.[40]
هذه وعود كتبتها الشركات بنفسها، وما زالت الرقابة الخارجية تحاول اللحاق بها.
الخلاصة
«أفق الحدث في الذكاء الاصطناعي» استعارة لا قياس. لكنها تلخّص خوفًا حقيقيًا وأملًا حقيقيًا: أن الذكاء الاصطناعي ربما يتحسّن بالفعل بسرعة تكفي لتحملنا إلى مكان لا نستطيع رؤيته.
ما هو حقيقي: الذكاء الاصطناعي يساعد اليوم في كتابة الشيفرة وتسريع تدريبه وتنفيذ مهامّ بحثية.
ما هو مُدّعى: أن هذه الحلقة لم يعد من الممكن إيقافها، وأن «عصر الذكاء العام» قد بدأ.
ما هو مجهول: ما سرعة الإقلاع، وهل سنلاحظ الخطّ حين نعبره.
وتقدّم الفيزياء درسًا أخيرًا: قرب الثقب الأسود، ليس الأهمّ لحظة العبور، بل القرارات التي تُتّخذ قبلها. وقد يصحّ الأمر نفسه على الذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضًا: من نماذج اللغة إلى التفرّد، المراحل الخمس للذكاء الاصطناعي من نماذج اللغة إلى الذكاء الفائق.
هل أعجبك المقال؟تابع الصفحة لمقالات جديدة عن الذكاء الاصطناعي وأخبار الفضاء اليومية.
أُدرجت المراجع بلغتها الأصلية، وتُرجمت الاقتباسات الواردة في المقال إلى العربية. جرى الاطّلاع على جميع الروابط في 3 أكتوبر 2026. الرسوم التوضيحية أُنشئت بواسطة Google Gemini لهذا المقال، أما صورة الثقب الأسود ورسم METR فمنشوران وفق التراخيص المذكورة في تعليقاتهما.
ESO / EHT Collaboration (10 Apr 2019). Astronomers Capture First Image of a Black Hole (eso1907). eso.org
EHT Collaboration. First image of a black hole (eso1907a). eso.org. Licence: CC BY 4.0.
Vinge, V. (1993). The Coming Technological Singularity: How to Survive in the Post-Human Era. VISION-21 Symposium, NASA Lewis Research Center. edoras.sdsu.edu
Good, I. J. (1965). Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine. Advances in Computers, 6, 31–78. doi:10.1016/S0065-2458(08)60418-0
Google DeepMind (14 May 2025). AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms. deepmind.google
McKenna, G. (30 Oct 2024). Over 25% of Google's code is now written by AI—and CEO Sundar Pichai says it's just the start. Fortune. fortune.com
Chivers, T. (24 Apr 2026). Google CEO says 75% of company's new code is AI-generated. Semafor. semafor.com
Council on Foreign Relations (10 Mar 2025). CEO Speaker Series with Dario Amodei. cfr.org
Greenblatt, R. (22 Oct 2025). Is 90% of code at Anthropic being written by AIs? Redwood Research. blog.redwoodresearch.org
Gigazine (30 Oct 2025). OpenAI sets goal of 'realizing fully automated AI researchers by 2028'. gigazine.net
Chen, J. (6 Sep 2026). OpenAI says it reached its goal of creating an automated research intern. Engadget. engadget.com
Sakana AI (13 Aug 2024). The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery. sakana.ai
Kwa, T., West, B., Becker, J., et al. (METR) (2025). Measuring AI Ability to Complete Long Tasks. NeurIPS 2025. arXiv:2503.14499
Kim, M. (18 Aug 2026). AI's recursive self-improvement might not come so quickly after all. MIT Technology Review. technologyreview.com
Christiano, P. (24 Feb 2018). Takeoff speeds. The Sideways View. sideways-view.com
Aschenbrenner, L. (Jun 2024). Situational Awareness: From AGI to Superintelligence, the Intelligence Explosion. situational-awareness.ai
Kokotajlo, D., Alexander, S., Larsen, T., Lifland, E., & Dean, R. (3 Apr 2025). AI 2027. AI Futures Project. ai-2027.com
Epoch AI. AI Trends (dashboard, updated 5 Feb 2026). epoch.ai/trends
Compton, S. (3 Sep 2026). OpenAI unveils GPT-6 Astra with major advances in AI capabilities. Fox Business. foxbusiness.com
Duprey, R. / 24/7 Wall St., via Yahoo Finance (7 Sep 2026). Jensen Huang Declares "AGI Has Arrived." finance.yahoo.com
Ghosh, S. / Bloomberg, via Insurance Journal (8 Sep 2026). OpenAI Top Scientist Urges 'Extreme Caution' With Pace of AI. insurancejournal.com
Kamradt, G. / ARC Prize Foundation (3 Sep 2026). OpenAI's GPT-6 Astra on ARC-AGI-3. arcprize.org
Williams, T. (7 Sep 2026). OpenAI says 'the AGI era' is here. Experts disagree. Information Age (ACS). ia.acs.org.au
Snyder, G. (2 Apr 2025). Yann LeCun, Pioneer of AI, Thinks Today's LLM's Are Nearly Obsolete. Newsweek. newsweek.com
Marcus, G., Quattrociocchi, W., & Capraro, V. (17 Feb 2026). Rumors of AGI's arrival have been greatly exaggerated. Marcus on AI. garymarcus.substack.com
Shojaee, P., Mirzadeh, I., Alizadeh, K., Horton, M., Bengio, S., & Farajtabar, M. (2025). The Illusion of Thinking. Apple Machine Learning Research. machinelearning.apple.com
Bengio, Y. (Chair), et al. International AI Safety Report, 2025 edition (29 Jan 2025) and 2026 edition (3 Feb 2026).
Long, W. R. M., Righini, E., & Blythe, F. (22 Jun 2026). EU Lawmakers Reach Provisional Agreement to Delay Key EU AI Act Obligations. Sidley Austin, Data Matters. datamatters.sidley.com
